Une approche d'intelligence collective pour l'élaboration d'une carte de vulnérabilité dynamique
Identifieur interne : 000A71 ( France/Analysis ); précédent : 000A70; suivant : 000A72Une approche d'intelligence collective pour l'élaboration d'une carte de vulnérabilité dynamique
Auteurs : Michel Nabaa [France] ; Cyrille Bertelle [France] ; Antoine Dutot [France] ; Damien Olivier [France] ; Pascal Mallet [France]Source :
Descripteurs français
Abstract
La population de l'agglomération havraise est comprise dans le bassin de risques majeurs de l'estuaire de la seine. Elle comporte 33 établissements à risques importants dont la moitié est classée Seveso seuil haut. La modélisation et l'évaluation des dangers nous sont utiles lorsqu'on les croise avec les enjeux exposés. Le premier d'entre tous est la population. Dans la littérature, on recense des cartes de vulnérabilité pour aider les décideurs à estimer le risque. Ces cartes sont basées sur plusieurs types de vulnérabilité : socio démographique, biophysique et autres regroupant plusieurs types de dangers. Néanmoins, ce genre d'approches reste statique et ne prend pas en compte le déplacement de la population dans le calcul de la vulnérabilité. Nous proposons un outil d'aide à la décision. Il consiste en une carte de vulnérabilité dynamique basée sur la difficulté d'évacuation autour des différents secteurs de l'agglomération havraise. Cette carte est visualisée à l'aide d'un Système d'Information Géographique (SIG) et évolue avec l'état dynamique du trafic routier, grâce à un algorithme de détection de communautés dans un graphe.
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Elle comporte 33 établissements à risques importants dont la moitié est classée Seveso seuil haut. La modélisation et l'évaluation des dangers nous sont utiles lorsqu'on les croise avec les enjeux exposés. Le premier d'entre tous est la population. Dans la littérature, on recense des cartes de vulnérabilité pour aider les décideurs à estimer le risque. Ces cartes sont basées sur plusieurs types de vulnérabilité : socio démographique, biophysique et autres regroupant plusieurs types de dangers. Néanmoins, ce genre d'approches reste statique et ne prend pas en compte le déplacement de la population dans le calcul de la vulnérabilité. Nous proposons un outil d'aide à la décision. Il consiste en une carte de vulnérabilité dynamique basée sur la difficulté d'évacuation autour des différents secteurs de l'agglomération havraise. Cette carte est visualisée à l'aide d'un Système d'Information Géographique (SIG) et évolue avec l'état dynamique du trafic routier, grâce à un algorithme de détection de communautés dans un graphe.</div></front></TEI><affiliations><list><country><li>France</li></country><region><li>Haute-Normandie</li><li>Région Normandie</li></region><settlement><li>Le Havre</li><li>Rouen</li></settlement><orgName><li>Université de Rouen</li><li>Université du Havre</li></orgName></list><tree><country name="France"><region name="Région Normandie"><name sortKey="Nabaa, Michel" sort="Nabaa, Michel" uniqKey="Nabaa M" first="Michel" last="Nabaa">Michel Nabaa</name></region><name sortKey="Bertelle, Cyrille" sort="Bertelle, Cyrille" uniqKey="Bertelle C" first="Cyrille" last="Bertelle">Cyrille Bertelle</name><name sortKey="Dutot, Antoine" sort="Dutot, Antoine" uniqKey="Dutot A" first="Antoine" last="Dutot">Antoine Dutot</name><name sortKey="Mallet, Pascal" sort="Mallet, Pascal" uniqKey="Mallet P" first="Pascal" last="Mallet">Pascal Mallet</name><name sortKey="Olivier, Damien" sort="Olivier, Damien" uniqKey="Olivier D" first="Damien" last="Olivier">Damien Olivier</name></country></tree></affiliations></record>Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
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